По мере того как индустрия киберспорта превратилась в гиганта, которым она стала сегодня, использование аналитики данных также становится все более и более важным. В приведенном ниже фрагменте мы рассмотрим важность анализа данных в различных областях киберспорта, а также рабочих мест, которые он создает в киберспорте.
Начнем с того, что такое аналитика данных для непосвященных.
Что такое аналитика данных?
Согласно Оксфордского университета, под аналитикой понимается «систематический вычислительный анализ данных или статистики».
Аналитика применяется для обнаружения, интерпретации и передачи значимых закономерностей в данных. Еще один важный элемент аналитики — это передача указанных шаблонов данных для принятия эффективных решений.
Организации из всех секторов полагаются на аналитику данных, чтобы помочь им оценить текущую производительность и предоставить рекомендации для улучшения будущих результатов. Аналитика данных в настоящее время находится на переднем крае технологического развития наряду с другими технологическими инновациями, такими как облачные вычисления и машинное обучение.
Традиционные виды спорта всегда были активными приверженцами последних достижений в области технологий — искали способы улучшить индивидуальные показатели игроков и команд, чтобы получить преимущество над соревнованиями. Помимо чистого мастерства, целеустремленности и удачи, победа в спорте также во многом связана с планированием, стратегией и анализом прошлых достижений.
С развитием и ростом киберспорта геймеры и команды / франшизы теперь также участвуют в движении аналитики данных, чтобы повысить как операционные показатели, так и усилия по монетизации.
Драйверы аналитики данных
В мире киберспорта данные поступают в огромных количествах. Игры можно записывать, пересматривать, анализировать и загружать в базы данных для справки и сравнения.
Раньше профессиональные игроки / спортсмены в киберспорте должны были физически посещать турниры, чтобы наблюдать за своими соперниками в действии. Однако сегодня нет недостатка в вариантах с многочисленными технологиями, которые теперь доступны для создания стратегий и тактик, анализа матчей, записи игр и режимов тренировок.
Тем не менее, потребность в более подробном анализе и поиске закономерностей привела к появлению специализированных компаний по анализу данных, которые стремятся удовлетворить потребности.
Одним из пионеров в этой области является компания по анализу данных Mobalytics, которая позиционирует себя как первая «платформа для персонального анализа производительности, которая подчеркивает ваши сильные и слабые стороны, чтобы помочь вам улучшить вашу игру».